1. 全体概要
人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の融合は、スマート製造やスマート製品の発展を加速させています。これらが設備、材料、部品の研究開発と結びつくことで、開発効率が向上し、新しい製品機能やビジネスモデルが創出されます。
2. 活用シーンと発展動向
- スマート製造と予知保全
- AIセンサーとIoTモジュールで製造設備をリアルタイム監視。
- 機械学習モデルにより異常を予測し、停止時間を短縮。
- 自動データ分析により材料開発を加速。
- 新材料の開発
- AIアルゴリズム（ディープラーニングなど）で材料構造と性能をシミュレーション。
- IoT装置が実験と環境データを収集し、AIモデルへフィードバック。
- スマート部品
- AIチップとセンサーを内蔵した部品が自己監視・自己調整（例：スマートセンサー、変速機）。
- 自動車、医療、航空宇宙などの高精度分野に応用。
- デジタルツイン
- IoTによるリアルタイムデータとAI分析により、設備や部品の仮想モデルを構築。
- 製品寿命の予測、設計最適化、仮想テストを実現。
3. 技術の鍵
- エッジコンピューティング：部品端でAIモデルを実行し、遅延を削減。
- 自動化実験プラットフォーム：ロボットとAIを組み合わせて高スループット材料実験を実施。
- データ統合と標準化：多元IoTデータを統合してAI学習に活用。
- AI駆動CAE：極限環境下での材料や部品の挙動をシミュレーション。
4. 将来の課題と機会
課題：
- データのプライバシーとセキュリティ
- 異分野技術の統合コストが高い
- 高品質データの収集・ラベリングに人手が必要
機会：
- カスタム製造と部品設計
- 先端材料（バイオ材料、カーボンニュートラル材料）の加速開発
- 柔軟かつ効率的なスマートサプライチェーンの構築
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